实战案例

OpenClaw 多模型切换策略:如何用最低成本获得最佳效果

· 约 9 分钟阅读

OpenClaw 支持同时配置多个 LLM,并可以在运行时按需切换。合理的多模型策略能让你在控制成本的同时,在不同场景下获得最佳效果。

为什么需要多模型配置?

没有一个模型是万能的,不同模型各有擅长:

  • Claude 3.5 Sonnet:复杂推理、长文本分析、代码质量高,但贵
  • GPT-4o:多模态能力强(图片理解),速度快
  • Gemini Flash:超快响应,适合简单任务,价格便宜
  • Qwen Max:中文效果最好,国内用户推荐
  • DeepSeek-V3:极其便宜,中英文能力优秀,性价比之王
  • 本地 Ollama 模型:完全免费,隐私最高,但能力相对有限

配置多模型

# ~/.openclaw/config.yml
llm:
  default: deepseek    # 默认使用 DeepSeek(性价比高)
  providers:
    claude:
      provider: anthropic
      api_key: sk-ant-xxx
      model: claude-3-5-sonnet-20241022
    gpt4o:
      provider: openai
      api_key: sk-xxx
      model: gpt-4o
    deepseek:
      provider: deepseek
      api_key: sk-xxx
      model: deepseek-chat
    qwen:
      provider: dashscope
      api_key: sk-xxx
      model: qwen-max
    local:
      provider: ollama
      base_url: http://127.0.0.1:11434
      model: qwen2.5:7b

手动切换模型

# 在对话中发送
/model claude     # 切换到 Claude,处理复杂任务
/model deepseek   # 切换回 DeepSeek 日常使用
/model local      # 切换到本地模型,处理敏感内容
/model list       # 查看所有可用模型

智能路由:按任务自动选择模型

OpenClaw 支持配置任务类型到模型的自动路由规则:

# ~/.openclaw/config.yml
llm:
  routing:
    # 代码相关任务用 Claude
    - pattern: "代码|编程|debug|bug|function|class"
      model: claude
    # 图片分析用 GPT-4o
    - pattern: "图片|截图|图像|看一下这个"
      model: gpt4o
    # 中文写作用 Qwen
    - pattern: "写一篇|文章|公告|通知|报告"
      model: qwen
    # 其余用 DeepSeek(便宜)
    - default: deepseek

各模型价格参考(2026年3月)

模型 输入价格(每百万 token) 输出价格(每百万 token)
Claude 3.5 Sonnet $3 $15
GPT-4o $2.5 $10
Gemini Flash 2.0 $0.075 $0.3
DeepSeek-V3 ¥1 ¥2(约$0.28/$0.55)
Qwen-Max ¥4 ¥12
本地 Ollama 免费 免费

推荐的成本优化策略

策略一:DeepSeek 兜底 + 按需升级

日常 90% 的任务用 DeepSeek(极便宜),复杂推理和代码任务手动切换到 Claude:

# 日常对话,DeepSeek 完全够用
帮我翻译这段文字
今天的天气怎么样
整理一下这份会议记录

# 复杂任务,手动切 Claude
/model claude
帮我分析这 500 行代码的性能瓶颈
审查一下这份 20 页的法律合同

策略二:本地模型处理敏感内容

/model local
帮我整理这份包含员工薪资的 Excel
分析这份客户合同,标注关键条款

策略三:Heartbeat 任务用便宜模型

定时任务(早报、监控告警)用便宜的 Gemini Flash 或 DeepSeek,节省大量 API 费用:

# heartbeat.yml
tasks:
  - name: morning-brief
    schedule: "0 8 * * *"
    model: deepseek   # 指定用便宜的模型
    prompt: "生成今日简报"

用量监控

openclaw usage          # 查看本月 API 用量统计
openclaw usage --today  # 今日用量
openclaw usage --model claude  # 按模型查看

小结

多模型策略的核心原则:日常用便宜的,复杂用贵的,敏感用本地的。DeepSeek 的出现极大降低了 AI 的使用成本,配合 OpenClaw 的多模型路由,每月 API 费用可以控制在几十元人民币以内,同时在需要时享受顶级模型的能力。


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