网易有道LobsterAI上线多Agent功能，支持预设技能与多工作区隔离
网易有道 LobsterAI 上线多 Agent 功能，支持预设技能与多工作区隔离
网易有道旗下桌面级 AI Agent 产品 LobsterAI 推出多 Agent 架构支持，用户可在同一台电脑上运行多个独立的智能体实例，每个 Agent 拥有独立的配置、记忆、技能和工作区，实现场景化分工协作。
多 Agent 架构的核心价值在于场景隔离。企业客服 Agent 需要接钉钉、飞书多渠道，配置偏向企业话术风格；个人研究 Agent 则侧重文献检索和数据分析，模型选型可能偏向推理能力更强的版本。两个 Agent 同跑在一台机器上，互不干扰——配置改错不会波及另一个，记忆库也不会混淆。此前单 Agent 模式下，切场景需要重新配置，现在切换即用。
新版本还引入了预设 Agent 机制。系统内置了针对不同场景预配置好的 Agent 模板，用户一键激活即可开始使用，无需从零设置模型、提示词和技能。预设 Agent 附带的技能包也做了隔离设计，安装和管理互不影响。
技术实现层面，每个 Agent 的运行实例绑定独立的工作区目录。配置文件、记忆存储、技能安装路径都在工作区内闭环，不会污染全局环境。多 Agent 并发运行时，各实例的资源消耗可独立监控，一个 Agent 卡死不会拖垮其他实例。
这次更新还修复了 Intel Mac 上的主进程阻塞问题，此前部分老旧 Mac 机型在长对话场景下会出现界面卡顿甚至白屏。流式输出的性能也做了优化，消息渲染延迟明显降低。模型选择下拉框新增了图像能力标识，用户在选模型时能一眼看出哪些支持多模态。
安全方面，新版移除了配置文件中的明文凭据存储，API Key 等敏感信息改用加密存储。定时任务模块重构后支持更灵活的调度配置，与 IM 渠道的联动也更稳定。
LobsterAI 是网易有道于 2026 年 2 月推出的桌面级 AI Agent，定位为”中国版 OpenClaw”，支持 Windows、macOS 和 Linux 三平台。产品核心卖点是零代码部署和图形化交互，普通用户无需接触命令行即可完成安装和配置。目前已在 GitHub 开源，Star 数超过 1.8 万。