OpenClaw 多模型切换策略:如何用最低成本获得最佳效果
目录
OpenClaw 支持同时配置多个 LLM,并可以在运行时按需切换。合理的多模型策略能让你在控制成本的同时,在不同场景下获得最佳效果。
为什么需要多模型配置?
没有一个模型是万能的,不同模型各有擅长:
- Claude 3.5 Sonnet:复杂推理、长文本分析、代码质量高,但贵
- GPT-4o:多模态能力强(图片理解),速度快
- Gemini Flash:超快响应,适合简单任务,价格便宜
- Qwen Max:中文效果最好,国内用户推荐
- DeepSeek-V3:极其便宜,中英文能力优秀,性价比之王
- 本地 Ollama 模型:完全免费,隐私最高,但能力相对有限
配置多模型
# ~/.openclaw/config.yml
llm:
default: deepseek # 默认使用 DeepSeek(性价比高)
providers:
claude:
provider: anthropic
api_key: sk-ant-xxx
model: claude-3-5-sonnet-20241022
gpt4o:
provider: openai
api_key: sk-xxx
model: gpt-4o
deepseek:
provider: deepseek
api_key: sk-xxx
model: deepseek-chat
qwen:
provider: dashscope
api_key: sk-xxx
model: qwen-max
local:
provider: ollama
base_url: http://127.0.0.1:11434
model: qwen2.5:7b
手动切换模型
# 在对话中发送
/model claude # 切换到 Claude,处理复杂任务
/model deepseek # 切换回 DeepSeek 日常使用
/model local # 切换到本地模型,处理敏感内容
/model list # 查看所有可用模型
智能路由:按任务自动选择模型
OpenClaw 支持配置任务类型到模型的自动路由规则:
# ~/.openclaw/config.yml
llm:
routing:
# 代码相关任务用 Claude
- pattern: "代码|编程|debug|bug|function|class"
model: claude
# 图片分析用 GPT-4o
- pattern: "图片|截图|图像|看一下这个"
model: gpt4o
# 中文写作用 Qwen
- pattern: "写一篇|文章|公告|通知|报告"
model: qwen
# 其余用 DeepSeek(便宜)
- default: deepseek
各模型价格参考(2026年3月)
| 模型 | 输入价格(每百万 token) | 输出价格(每百万 token) |
|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | $3 | $15 |
| GPT-4o | $2.5 | $10 |
| Gemini Flash 2.0 | $0.075 | $0.3 |
| DeepSeek-V3 | ¥1 | ¥2(约$0.28/$0.55) |
| Qwen-Max | ¥4 | ¥12 |
| 本地 Ollama | 免费 | 免费 |
推荐的成本优化策略
策略一:DeepSeek 兜底 + 按需升级
日常 90% 的任务用 DeepSeek(极便宜),复杂推理和代码任务手动切换到 Claude:
# 日常对话,DeepSeek 完全够用
帮我翻译这段文字
今天的天气怎么样
整理一下这份会议记录
# 复杂任务,手动切 Claude
/model claude
帮我分析这 500 行代码的性能瓶颈
审查一下这份 20 页的法律合同
策略二:本地模型处理敏感内容
/model local
帮我整理这份包含员工薪资的 Excel
分析这份客户合同,标注关键条款
策略三:Heartbeat 任务用便宜模型
定时任务(早报、监控告警)用便宜的 Gemini Flash 或 DeepSeek,节省大量 API 费用:
# heartbeat.yml
tasks:
- name: morning-brief
schedule: "0 8 * * *"
model: deepseek # 指定用便宜的模型
prompt: "生成今日简报"
用量监控
openclaw usage # 查看本月 API 用量统计
openclaw usage --today # 今日用量
openclaw usage --model claude # 按模型查看
小结
多模型策略的核心原则:日常用便宜的,复杂用贵的,敏感用本地的。DeepSeek 的出现极大降低了 AI 的使用成本,配合 OpenClaw 的多模型路由,每月 API 费用可以控制在几十元人民币以内,同时在需要时享受顶级模型的能力。
相关阅读:
- OpenClaw vs Dify vs n8n:2026 年 AI 自动化工具深度横评
- OpenClaw 国内大模型适配完全指南:通义、DeepSeek、文心、Kimi 全覆盖
- OpenClaw 数据采集与分析自动化:从网页爬虫到智能报告全流程实战