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普通人的OpenClaw使用指南:从第一条指令到第一个自动化流水线

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OpenClaw很强大——这一点已经被说烂了。

但很多人的困惑是:知道它强,不知道怎么开始。配置看起来很复杂,文档全是英文,不知道第一步该做什么。

这篇文章就是给这些人写的。不讲架构,不讲原理,直接讲:一个什么都不会的普通人,怎么一步步上手OpenClaw,搭出第一个真正有用的自动化流水线。

一、在开始之前:你需要搞清楚的3件事

1. 你需要一台服务器(或者一直开着的电脑)

OpenClaw是持续运行的,它需要一个”家”。这个家可以是:

  • 一台你家里24小时开着的电脑(Mac/Windows/Linux都行)
  • 一台云服务器(VPS,月费几十块钱的就够用)
  • 一台树莓派(低功耗,长期运行很合适)

如果你只是想先试试,在自己电脑上跑也完全可以,只是关机了就停了。

2. 你需要一个大语言模型的API Key

OpenClaw本身不包含AI模型,它需要调用外部LLM来做推理。你可以选:

  • DeepSeek:国内用户首选,便宜、快、支持中文,API注册后有免费额度
  • OpenAI(GPT-4o):能力强,但需要国际支付方式
  • Claude:推理质量高,适合复杂任务
  • 本地模型:如果有显卡,可以跑Qwen、Llama等本地模型,完全零API成本

建议新手先用DeepSeek,注册免费,门槛最低。

3. 你需要一个接收指令的通信渠道

OpenClaw通过消息平台接收你的指令。推荐Telegram——注册简单,API稳定,国内访问良好(需要科学上网)。

二、安装流程(简化版)

详细的安装文档在OpenClaw官方GitHub上,这里讲核心步骤:

  1. 安装Node.js(版本18以上)和git
  2. 克隆OpenClaw仓库:git clone https://github.com/OpenClaw/openclaw
  3. 复制配置文件:cp .env.example .env
  4. .env文件里填入:你的API Key、Telegram Bot Token
  5. 安装依赖:pnpm install
  6. 启动:pnpm start

如果你用的是OpenClaw CN社区版,上面的步骤有中文指引,国内镜像加速,安装速度快很多。

三、第一次对话:配置你的Workspace

安装好之后,不要急着让它干活。先做一件最重要的事:让AI认识你。

打开Workspace文件夹,找到USER.md,按照模板填写你的基本信息:

## 关于我
- 姓名:[你的名字]
- 职业:[你的职业]
- 时区:Asia/Shanghai
- 语言偏好:中文

## 我的日常工作
- [简单描述你每天做什么]

## 我的偏好
- 回复风格:简洁直接,不用废话
- [其他偏好]

## 我的常用工具
- [你的服务器/常用软件/账号信息等]

这个文件越详细,AI对你的了解就越准确,工作质量越高。这是值得花时间做的投资。

同样,打开AGENTS.md,加一条安全规则:

## 安全规则
- 删除文件前必须确认
- 执行不可逆操作前必须告知用户
- 不处理.env文件或包含密码的文件

四、第一个任务:测试基础功能

配置好之后,在Telegram里发第一条消息测试:

“你好,现在几点了?服务器内存使用情况怎么样?”

如果OpenClaw能正确回复时间,并通过exec工具查到内存使用情况,说明基础功能正常。

接下来试一个稍微复杂的:

“帮我在/tmp目录下创建一个test.txt文件,写入当前时间,然后告诉我文件创建成功了。”

这个任务测试了:文件系统操作+工具调用+结果反馈的完整链路。

五、第一个自动化流水线:每日简报

功能测试通过后,来搭第一个真正有价值的自动化:早安简报。

在AGENTS.md里添加以下配置:

## 定时任务
### 早安简报
- 触发时间:每天早上7:30
- 任务描述:
  1. 查询今天的天气(调用weather工具)
  2. 整理今天的日程(从日历文件读取)
  3. 抓取科技新闻Top5标题和摘要
  4. 整合成简报,格式简洁,发送到Telegram
- 备注:简报要求控制在300字以内,突出最重要的信息

保存,等到明天早上7:30——你会收到一条属于你的、由你自己的AI生成的早安简报。

这一刻,你会真正理解OpenClaw和普通聊天AI的区别。

六、第二个自动化:文件整理

有了第一个自动化的成功经验,可以试第二个:定期整理你的下载文件夹。

在Telegram发消息:

“帮我看一下~/Downloads文件夹里的文件,告诉我有多少文件、按类型分布如何,然后问我需不需要整理。”

这是一个半自动化的流程——AI先给你报告,等你确认后再执行。这是好的习惯,特别是涉及文件操作,始终保持”人在回路”。

当你确认后,它会把PDF归到Documents/PDF,图片归到Pictures,代码文件归到Code……一键整理,结束后报告给你共移动了多少文件。

七、进阶:安装你的第一个Skill

基础流水线跑稳了,是时候探索ClawHub了。

在Telegram发:“帮我列出ClawHub上评分最高的10个技能”(如果安装了clawhub-search技能的话),或者直接去clawhub.ai网站浏览。

几个值得新手优先安装的技能:

  • weather-cn:中国天气查询,支持早安简报里的天气功能
  • web-search:让AI能够联网搜索,几乎是必装
  • file-organizer:更强大的文件整理功能
  • reminder:设置任意时间的提醒,发消息到你的Telegram

安装技能:把技能文件放到skills/目录下,重启OpenClaw,在AGENTS.md里加上技能说明,就可以用了。

八、最重要的一个习惯

用OpenClaw最重要的习惯,不是学会配置,而是持续维护你的Workspace

每隔一段时间,翻看一下MEMORY.md——有没有过时的信息需要更新?USER.md里的内容还准确吗?AGENTS.md的规则是否需要调整?

OpenClaw的价值随时间增长。你维护它的时间越多,它对你的了解就越深,工作质量就越高。

一个半年后的OpenClaw,和刚安装的OpenClaw,完全不是一个东西。

九、从工具到助手的转变

当你跑通了早安简报、文件整理、偶尔的搜索和文档任务,你会感受到一个微妙的变化:

你开始不把它当”工具”用,而是开始”分配任务”给它。

这就是从”用AI”到”有AI助手”的转变。它比你想象的更快到来。

开始吧,第一步总是最难的。


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