中关村论坛圆桌共话OpenClaw AI从聊天进化到干活的时代来了
中关村论坛圆桌共话OpenClaw，AI从「聊天」进化到「干活」的时代来了
2026中关村论坛年会《OpenClaw与AI开源圆桌会议》在京举办，月之暗面创始人杨植麟主持，智谱华章CEO张鹏、无问芯穹CEO夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄超共话AI Agent的未来。这场对话勾勒出一个清晰趋势：未来12个月，大模型竞争的核心将从「谁更聪明」转向「谁能让AI真正工作起来」。
从对话者到执行者：OpenClaw带来的叙事切换
过去两年，大模型的主线是「更聪明地回答问题」。从OpenClaw爆火开始，行业的叙事已悄然切换——AI不再只是对话者，而是开始成为「干活的人」。
张鹏在对话中表示，自己从OpenClaw还叫Clawdbot时就开始使用。他更愿意把OpenClaw称作「脚手架」：在模型能力之上搭起了一个稳固、方便、灵活的脚手架，让用户按照自己的意愿调用底层模型提供的各种能力。过去受限于「不会写代码」或「缺乏专业技能」而无法实现的想法，现在通过简单交流就能落地。这件事带来的冲击，让他重新认识了这类产品的意义。
夏立雪则分享了一个真实的体验：最初用OpenClaw时不太适应，因为习惯了跟大模型聊天的交流方式，感觉它反应很慢。后来意识到，它和聊天机器人有一个本质不同——它应该是一个能帮你完成大型任务的「人」。当开始提交更复杂任务时，发现它能做得很好。这种对AI想象力空间的提升，代价是对系统能力的要求也变得更大。
以无问芯穹为例，从一月底开始，token量基本上每两周翻一番，到现在翻了十倍。上次见到这个速度，还是3G时代手机流量的感觉。
Agent框架如何拉高国产模型上限
罗福莉把OpenClaw定义为Agent框架层面「非常革命性、颠覆性的事件」。她指出，虽然深度coding的人第一选择可能还是Claude Code，但只有用过OpenClaw的人会独特地感受到这个框架在Agent设计上的领先性——Claude Code的很多更新其实都在向OpenClaw靠近。
OpenClaw的核心价值在于两点。第一是开源，这非常有利于整个社区深入参与、改进、投入框架。第二，像OpenClaw、Claude Code这样的Agent框架，把国内可能没有非常接近闭源模型、但水平仍在头部赛道上的模型上限拉到非常高，同时把下限保证得非常好。
她强调了一个关键洞察：OpenClaw激活了预训练模型的上限。当执行更长时间任务时，模型可以自己去学习和进化，并持续拿出更好的方案。在现有框架叠加可verify的条件限制，设置loop让模型不停迭代优化目标，就能发现模型会持续拿出更好方案。在一些科学研究上，这种自主化范式已能实现近十倍的效率提升。
「活人感」与Agent原生生态
黄超从交互模式和架构两个维度分析了OpenClaw爆火的原因。首先是「活人感」——之前像Cursor、Claude Code这些Agent给人更强的是工具感，而OpenClaw以IM软件嵌入的方式，让大家更接近想象中个人贾维斯的概念。
其次是架构层面，Agent loop这种简单但高效的框架再次被证明有效。这让人重新思考，是否需要一个all-in-one的超级智能体，还是需要一个像轻量级操作系统或脚手架一样的小管家？OpenClaw通过一个小的super system生态，让整个社区更有「玩起来」的心态，撬动整个生态里的所有工具。
关于未来，黄超提出了三个技术方向：Planning方面，面向长任务的规划仍面临模型隐性知识不足的挑战；Memory方面，长任务和复杂场景下memory会暴增，需要分层设计；Tool Use方面，skill存在质量不保障和安全问题。他认为未来很多软件可能不再面向人类GUI，而是面向Agent原生使用。
推理时代：算力与成本的考验
当AI开始「干活」，token消耗量呈指数级增长。张鹏透露，智谱发布GLM-5 Turbo模型正是为了应对这种变化——让模型能7×24小时不停地loop，背后思考链路很长，消耗量可能是原来回答简单问题的十倍甚至百倍。
夏立雪从基础设施角度指出，当前云计算时代的基础设施是为服务人类工程师设计的，而不是为AI设计的。Agent能做到秒到毫秒级别思考和发起任务，但底层K8s等能力没有做好这个准备——人类发起任务大概是分钟级别的。无问芯穹正在打造更智慧化的调控工厂，甚至让Agent来管理基础设施。
他用一个关键词描述未来：可持续Token。希望把中国特色token经济学做起来，把中国能源优势通过token工厂持续转化成优质token输出全球，成为世界的token工厂。
未来12个月：从聪明到能干
杨植麟在总结中指出，产业链各方的参与给出了各自的答案，也共同勾勒出一个清晰趋势：未来12个月，大模型竞争的核心将从「谁更聪明」转向「谁能让AI真正工作起来」。
张鹏用「算力」作为关键词——所有技术让很多人有很好的创造力、效率提升十倍，但前提是大家能够用得起。需求是100倍，还有大量需求没满足。
罗福莉用「自主化」——这是唯一可以创造新东西的地方，不是替代现有生产力，而是像顶尖科学家一样探索世界上没有的东西。
黄超用「生态」——未来Agent要真正从个人助手转换为「打工人」，需要整个生态的努力。开源很重要，把所有相关技术探索、模型都开出去后，需要整个生态一起来共建。
这场圆桌的意义，在于把OpenClaw放在了中国AI产业发展的大坐标系中审视。它不仅仅是一个产品或框架，更是一个信号：AI正在从「回答问题」进化到「解决问题」，从「对话者」进化到「执行者」。而中国，正在成为这场进化最活跃的试验场。